Rectas de regresión

Estadística descriptiva bidimensional

Rectas de Regresión

Para poder predecir el valor de una de las variables en función de la otra se crea lo que se denomina las rectas de regresión.

Tenemos 2 rectas de regresión:

Recta de Regresión de Y sobre X:

Esta recta nos predice el valor que tomará la variable Y en función de un valor de la X dado, se calcula según la fórmula:

Tablas de doble entrada.

Gráficos de 2 variables.

Distribuciones Marginales

Covarianza y r de Pearson

Rectas de Regresión

Recta de Regresión de X sobre Y:

Esta recta nos predice el valor que tomará la variable X en función de un valor de la Y dada, se calcula según la fórmula:

Veamos un ejemplo:

Continuando con el problema anterior:

Al estudiar las ausencias en clase (X) que toma valores entre 0 y 4 y la nota final (Y) que toma valores entre 5 y 9 de los 20 alumnos de una clase, tenemos los siguientes valores:

(0,9), (0,9), (0,8), (0,8), (0,7), (1,9), (1,8), (1,8), (1,8), (1,7), (1,7), (2,7), (2,6), (2,6),(2,6),(3,6), (3,6), (3,5), (4,6), (4,5).

Tenemos, como ya sabemos, los siguientes datos:

Sxy = -1,33.

Sx=1,28 (cuadrado 1,64).

Sy=1,24 (cuadrado 1,55).

Media de x = 1,55.

Media de y = 7,05.

Luego nos quedarán las siguientes rectas:

Y sobre X:

X sobre Y:

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